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实现自动驾驶,“场景”落地最重要?轻舟智航开启“双擎”新战略

争夺L4级自动驾驶宝座的竞赛,似乎已经正式进入后半场。而冲刺商业化落地的最后时刻,似乎正逐渐临近。

5月18日,轻舟智航举办了首届QCRAFT DAY(轻舟智航品牌日),并正式对外界分享了轻舟独特的“自动驾驶超级工厂”方法论,以及最新的“双擎”发展战略,和该战略驱动下的三大产品:移动出行空间解决方案龙舟SPACE、第四代量产车规级自动驾驶方案DBQ V4,以及自动驾驶研发工具链轻舟矩阵。

(轻舟智航创始人、CEO于骞)

值得注意的是,轻舟智航CEO于骞在计算机视觉和机器学习领域拥有超过10年经验。在创立轻舟智航之前,于骞博士曾任Waymo感知关键模块的机器学习算法研发Tech Lead,以及Google街景组关键项目技术负责人,拥有丰富的自动驾驶落地经验和管理经验,对如何打造可量产无人驾驶系统有着深刻的理解。

而且,轻舟智航CEO于骞所领衔的创始人团队拥有成熟的技术和丰富的行业经验,其他核心团队成员分别来自Waymo(谷歌旗下无人驾驶公司)、特斯拉、英伟达、Facebook等世界顶级自动驾驶公司和科技公司。

除此之外,作为国内Robobus的领跑者,轻舟智航成立之初,便获得了美国加州自动驾驶路测牌照并开始开展公开道路测试,其全栈自研在自动驾驶解决方案“Driven-by-QCraft”在国内自动驾驶领域影响力深远,正逐步扩展至北京、深圳、苏州、重庆、武汉等落地场景,被业内所熟知。

所以,在此次发布会中,根据轻舟智航创始人、CEO于骞的表示:“作为轻、快、高效的自动驾驶公司,轻舟在短短三年时间里快速领跑了Robobus的商业化落地,但这只是轻舟完成的首个里程碑。”。就足以体现出轻舟智航对于未来自动驾驶商业化落地的自信。

如此种种,这家曾经因Robobus而收到关注的自动驾驶公司,似乎正在全面强化国内自动化驾驶领域的“护城河”。那么,此次战略发布会又有哪些关键信息点呢?一起来看看吧!

“自动驾驶超级工厂” 高效方法论

首先,我们来了解下这套“自动驾驶超级工厂” 高效方法论。据官方介绍,这套自动驾驶高效方法论,是以“数据驱动”和“效率提升”为内核的系统化、自动化自动驾驶基础设施方案。此外,在“自动驾驶超级工厂”方法论下,致力于打造数据自动化闭环,并力求为轻舟的技术、产品,以及各种自动驾驶解决方案的研发和快速迭代提供强大的技术支撑。

(轻舟智航高效力自动驾驶方法论“自动驾驶超级工厂”)

例如在感知方面,轻舟以“数据高效、模型高效、评测高效”,实现了全场景大规模量产感知方案的落地。并通过半监督学习、自监督学习和数据合成等方法,大幅降低数据标注成本;而且它还融合多任务于统一模型的方式,有效摆脱了模型开发中对手动规则设置与参数调试的依赖,并基于自车驾驶行为的评测模式,可有效计算感知效果实际影响,加速关键样例的发掘。

另外,在运动规划领域,轻舟针对当下“时空分离规划”自动驾驶方案的弊端,依托“自动驾驶超级工厂”方法,在国内独创了“时空联合规划”自动驾驶方案,为车辆赋予了更敏锐的应变能力,可在各类复杂路况难题中顺畅地完成连续绕障,为乘客带来平稳、无顿挫的舒适乘车体验。

动力+创新“双擎”战略

基于对自动驾驶技术和商业化平衡发展路径的深刻洞察,轻舟智航提出动力+创新的“双擎”战略。那什么是“双擎”战略呢?据官方介绍,轻舟的“双擎”战略,分别指的是“动力引擎”与“创新引擎”。

(轻舟“双擎”战略)

顾名思义,“动力引擎”即轻舟的L4级自动驾驶软硬件方案,基于这个方案可逐步在更多场景上实现完全无人的驾驶能力,从而驱动城市交通出行效率的提升;而“创新引擎”则是指自由配置的自动驾驶前装量产方案,以更加安全、合理的成本加速用户创新。

所以,通过这两套方案的融合,以及数据共生共享,致力于帮助轻舟的L4级自动驾驶技术加速横向场景的拓展,实现自动驾驶技术的规模化、场景化落地。

三大产品加速自动驾驶规模化落地

值得关注的是,秉持着“产品先行”的原则,基于自动驾驶超级工厂方法论,轻舟发布了“双擎”战略驱动下的三大产品,分别是移动出行空间解决方案龙舟SPACE、第四代量产车规级自动驾驶方案DBQ V4和自动驾驶研发工具链轻舟矩阵。

(龙舟SPACE)

其中,由“动力引擎”驱动的“龙舟SPACE”,是可在复杂公开道路运营的移动出行空间解决方案。根据介绍,“龙舟SPACE”可适配多种车型,既可以满足从长途到短途的无缝接驳,其空间也可多重变换,可以灵活覆盖不同场景需求。而且,基于龙舟SPACE,轻舟智航与东风悦享在去年12月率先发布了Sharing Bus,已经在武汉、大理等多个城市落地运营。

(轻舟第四代量产车规级自动驾驶方案DBQ V4)

另外,由“创新引擎”驱动的自动驾驶方案DBQ V4,是轻舟第四代量产车规级自动驾驶方案,它融合了轻舟行业领先的全栈自研自动驾驶软硬件技术,拥有高性价比,只需10%的成本即可实现99%的L4级自动驾驶能力,并且量产成本低至1万元,的确出乎意料。

那是怎么做到的呢?简单来说就是,它不仅可实现全国产的配置,还可根据不同客户或主机厂需求,灵活选搭不同配置方案,满足不同车型和场景应用需求。而且,目标是明年消费者能用上,的确值得期待。

(轻舟矩阵)

最值得关注的是轻舟矩阵,通过官方介绍,轻舟矩阵是自动驾驶超级工厂“数据驱动”和“效率提升”的重要支撑。这套工具链以仿真为核心,可打通从研发到测试运营的全流程,实现自动驾驶数据的高效利用,驱动自动驾驶技术研发的高效迭代。

加速场景化落地和合作共赢

目前,轻舟矩阵已经全面应用于轻舟智航自身的开发体系当中,在短短的1年时间里,轻舟智航的自动驾驶汽车已在全球10座城市的公开道路落地测试和商业化运营,覆盖10种车型,车队数量近100辆,已经成为轻舟智航商业化落地能力的重要支撑。除此之外,轻舟矩阵这也正式对外开放,协助主机厂打造自己的“自动驾驶超级工厂”。

在此次发布会上,轻舟牵手火山引擎,与T3出行,地平线分别达成战略合作关系。

具体来看,通过与火山引擎合作,双方将共同为轻舟矩阵注入高效能量,进一步提升自动驾驶超级工厂的创新效率。与T3出行联合启动Robotaxi公开运营,将以技术+生态驱动的模式,扩大自动驾驶的商业化落地。

同时,轻舟还宣布,将与地平线联合打造领先的自动驾驶前装量产解决方案,共同推进高级别自动驾驶方案研发,助力国内自动驾驶产业的发展。

汽车网评:自动驾驶应加速场景落地

随着自动驾驶行业不断发展,L4级的全无人自动驾驶技术已经越发成熟,此时美国已经有 Waymo、 Cruise 这样的巨头公司,中国赛道也聚集了百度 Apollo、文远知行、小马智行、元戎启行等实力选手,货运领域也有图森未来、智加科技等先行者,这几年,已经有不少自动驾驶公司瞄准了量产车规级的自动驾驶方案,纷纷推出自己的产品。

但理性来看,自动驾驶落地的场景似乎不太乐观,要实现开放城市道路 100% 安全的无人驾驶依然道阻且长。而且还受限于法律法规以及实际存在的一些场景化落地问题,L4级的自动驾驶全面铺开以及商业化落地仍然有不少现实困难。

不过,在技术仍然不能落地于商业化时,在某些实现难度更低,另辟蹊径开拓高潜力的细分场景,让风险更低的场景先落地自动驾驶,才能实现技术价值最大的可持续化。所以,从某些方面来看,脱胎 Waymo 的轻舟智航,它所深耕的 RoboBus固定路线,选择了用 Robotaxi 的技术降维做 RoboBus,切入无人公交场景,便是现阶段最能让自动驾驶一展拳脚的场景,至少在现在,我们可以看到RoboBus穿梭于城市的身影,这大概就是轻舟智航的实力所在。


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